1、丨 廾 宀 ≮ ≯ ° ╮ ˊ
2、由于 CVE-2019-0859 实现时没有任何在线资源，我们意识到我们看到的不是一个公开可用的PoC，而是一个真实的开发工具。这激发了我们深入挖掘的兴趣。
3、「对类别特征进行Embedding向量化」
4、因为改名卡在游戏里没有免费渠道获得，明码标价卖你50块钱。从玩家角度来讲，50块钱都够买个打折皮肤了，确实有些不值得。
5、最后输入的内容是这样子的，删除a和单引号即可添加其他的文字了，或者直接显示空白昵称。
6、在 CreateWindowEx 中释放后使用(Use-After-Free)(cf昵称可用的特殊符号)。
7、醉焉╮ゞ泪
8、顺带一提，我们都知道黑色玫瑰大区“女玩家多”的名声在外依旧，这种特别ID的竞争更是激烈，价钱翻倍是常事。
9、推荐阅读：
10、YAML反序列化
11、在 win32k!xxxMNOpenHierarchy(tagPOPUPMENU) 中空指针引用(NULLpointerdereference)
12、⌒≮游影★水清≯
13、两个账户，重置别人密码时，替换验证码为自己正确的验证码
14、ち痴╬烟こヘ
15、「排序阶段」
16、﹌久，酒，旧，
17、原创投稿作者：Mr.M(学员)
18、▶(渗透实战系列)|8-记一次渗透测试从XSS到Getshell过程(详细到无语)(cf昵称可用的特殊符号)。
19、该字符串和我们最初示例中的PDB字符串相反。
20、session覆盖漏洞
21、而对于线上Serving的输出层，则是使用，它又是怎么来的呢？
22、前文分享了APT组织OilRig发起的一项新攻击行动，该行动似乎是针对Lebanese目标，使用了一种新的后门变体，称之为“SideTwist”。这篇文章将详细讲解checkpoint公司提出的一个新技术，即漏洞利用图谱，通过查找作者的指纹来寻找利用漏洞，文章内容非常值得我们学习，尤其搞科学研究的读者。
23、在 Win32k!xxxMNDestroyHandler 中释放后使用(Use-After-Free)
24、「利用User-Type和Listing-TypeEmbedding来解决数据稀疏问题」
25、每个称号分为“初级”“中级”“高级”“特级”“功勋级”五个等级，玩家是通过完成称规定的游戏任务，逐级解锁一个系列的称号，获得更高级的属性加成。
26、正如卡巴斯基报告中所发表的，后来得到我们的证实，Volodya将漏洞利用软件卖给了犯罪软件和APT团体。我们将在“客户”一节中详细讨论actor的客户。
27、参考文献
28、实操案例：sql注入思路(登录界面)和网络常用端口_u011975363的专栏-CSDN博客
29、XSSer自动化工具
30、从管理员和用户的角度了解整个WEB应用乃至整个目标的全貌，主动探测会暴露ip以及留下日志信息，所以要...
31、百度语法：
32、电子邮件伪造、网络钓鱼
33、在以下恶意软件样本中发现：归因于操作 WizardOpium
34、无大小和次数限制
35、还真能。
36、@张轩
37、ご伊泽★瑞尔彡℡
38、在经济条件允许的情况下，花点“冤枉钱”图个开心，别人觉得乐意，自然是皆大欢喜。
39、绕过token
40、一种是http-waf-detect，一种是http-waf-fingerprint。
41、她们的贴子特色鲜明，通常会专门做皮肤展示gif图片，入眼一片粉色BulingBuling的相当醒目。
42、实际上输出保守通常是指程序对人的面孔可以表面笑嘻嘻，但是对机器的必须一丝不苟，即：对“机器”或“系统”输出的命令须严格、严谨——所以伯斯塔尔法则不仅是 UX 原理，也是程序员的法则。
43、从上图中我们也可以看到，在引入“ExampleAge”这个特征后，模型的预测效力更接近经验分布；而不引入ExampleAge的蓝线，模型在所有时间节点上的预测趋近于平均(baseline)，这显然是不符合客观实际的。
44、Cookie
45、超级弱口令检验工具
46、在进行纯数字输入时，淘宝会强制键盘只显示数字键盘，这是一种明确的边界定义。当然你也会说啊你看还能输入符号啊，没错，的确可以输入符号，输入符号淘宝不会崩溃，但会提示数量超出范围。
47、≮末日★审判≯
48、这种“来路不正、可能是偷来的ID”一般叫“黑ID”。贴吧里也有不少交易被骗，或者钱交出去了被人提前蹲了，导致钱名两空的情况。
49、╭ァ墨尔本的晴空丶
50、保护建议：CheckPoint威胁模拟可针对以下威胁提供保护。
51、其实在亿级人脸识别的场景下也是用的类似LSH的方法来实现快速搜索，另外注意，因为LSH是在同一个空间里找近邻，而这里其实是求向量内积，所以这里需要归一化到单位向量，这两个操作就是完全等价的。这也是人脸Loss讨论里提到的特征归一化和权重归一化。
52、文件包含
53、这里说的softmax层是dense+softmax激活函数，假设最后一个hiddenlayer维度是100代表userembedding，输出节点维度200w表示videos，全连接权重维度就是(200w)，而hiddenlayer与每一个输出节点的权重维度就是这就是一个video对应embedding，计算一个video的概率时是u*v，即两个100维向量做内积，是可以在一个空间的。
54、尝试破解社保、公积金账号、身份证号(出生地、生日、星座、派出所代码)
55、由于在视频推荐场景中，对于整个视频资源库来说，用户打开一个视频的概率p往往是一个很小的值，因此上式可以简化为：